案例 1✓正常案例
正常软件下载站
核对品牌、网站备案主体和软件签名是否一致。
本案例重点
了解系统如何识别正常网站,避免把安全目标误报为风险。
历史数据(已脱敏)约 26 秒
本案例使用经过安全处理的预置数据,演示期间不会访问外部网站。
选择一个案例,系统会依次展示如何发现入口、核验网站身份、检查下载文件,并说明结论是怎么得出的。
本演示只使用预置并脱敏的安全数据,不会访问外部网站、下载真实文件或运行恶意样本。主动发现功能仅在隔离的内部环境中运行。
三个案例分别展示正常通过、需要核验和建议阻断,既说明系统如何发现风险,也说明它如何避免误报。
核对品牌、网站备案主体和软件签名是否一致。
了解系统如何识别正常网站,避免把安全目标误报为风险。
本案例使用经过安全处理的预置数据,演示期间不会访问外部网站。
对比页面声称的品牌与网站实际运营主体。
了解“网站身份可疑”和“文件确认恶意”是两个不同结论。
本案例使用经过安全处理的预置数据,演示期间不会访问外部网站。
沿着搜索入口、异常页面和下载过程,检查无害测试样本。
了解多项强证据如何共同支持“建议阻断”的结论。
本案例使用经过安全处理的预置数据,演示期间不会访问外部网站。
页面不接受网址、搜索词、文件、文件路径、自定义提示词或文件指纹。
每个案例都依次经过入口发现、身份核验、页面查看、下载分析、文件检查和综合研判。
AI 综合判断使用预先验证的结果,不会临时调用外部模型,因此每次演示的结论保持一致。